Transforma el Futuro con Datos
El mundo habla en datos. Cada clic, cada compra, cada interacción digital cuenta una historia. Y tú puedes ser quien la interprete.
En el Politécnico Costa Atlántica
Hemos diseñado un programa que te prepara para convertirte en el profesional que transforma información en decisiones estratégicas. Da el primer paso hacia la carrera del futuro: Ingeniería en Ciencia de Datos.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
La ciencia de datos es más que números: es el motor que impulsa la innovación en empresas, gobiernos y startups alrededor del mundo.
Tu camino por ciclos: Tecnología + Ingeniería
Imagina tu formación como una ruta con dos grandes etapas: Tecnología en Gestión y Analítica de Datos → una base sólida en estadística, programación y analítica aplicada. Ingeniería en Ciencia de Datos → el nivel profesional donde exploras deep learning, big data, computación en la nube y gobierno de datos.
El futuro no se predice, se diseña con datos.
Si buscas una carrera que combine tecnología, innovación y propósito, este es tu lugar. Da el primer paso hacia la carrera del futuro: Ingeniería en Ciencia de Datos.
Perfil Profesional
Perfil Ocupacional
- Como Ingeniero en Ciencia de Datos del Politécnico Costa Atlántica serás un profesional integral con capacidad de:
- Dominar el ciclo completo de los datos: desde la adquisición, limpieza y exploración hasta el modelado y visualización.
- Detectar patrones y tendencias que revelan oportunidades y solucionan problemas reales.
- Comunicar hallazgos complejos con visualizaciones claras y efectivas para la toma de decisiones.
- Aplicar inteligencia artificial y machine learning en proyectos de alto impacto.
- Liderar equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos de ciencia de datos alineados con la estrategia empresarial.
- Resolver problemas empresariales y sociales con un enfoque innovador y ético.
Al egresar podrás desempeñarte en roles de alta demanda a nivel global, tales como:
- Científico de Datos – el arquitecto de modelos predictivos e inteligencia artificial.
- Analista de Datos – especialista en transformar datos en insights estratégicos.
- Analista de Negocios – con visión para conectar los datos con decisiones empresariales.
- Ingeniero de Datos – constructor de infraestructuras que hacen posible el big data.
- Consultor en Ciencia de Datos – asesor de empresas en transformación digital.
- Emprendedor en Datos – creador de soluciones propias para un mercado en crecimiento.
Tecnología en Gestión y Analítica de Datos
De la información a la estrategia
Plan de Estudio
Este programa te brinda las competencias necesarias para aplicar herramientas avanzadas de analítica y diseñar soluciones que impulsan los objetivos empresariales.
Semestre I
- Inglés I
- Competencias Comunicativas I
- Cálculo Diferencial
- Estadística Descriptiva
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Algoritmia y Programación I
Semestre II
Inglés II
Competencias Comunicativas II
Cálculo Integral
Estadística Inferencial
Álgebra Lineal
Algoritmia y Programación II
Semestre III
- Metodología de la Investigación
- Emprendimiento
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Gestión de Procesos Empresariales
- Sistemas Gestores de Bases de Datos
- Electiva de profundización I
- Principios Axiológicos
- Ciudadanía y Democracia
- Machine Learning
- Inteligencia de Negocios
- Minería de Datos
- Electiva de Profundización II
- Inglés I
- Competencias Comunicativas I
- Cálculo Diferencial
- Estadística Descriptiva
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Algoritmia y Programación I
Semestre IV
Semestre V
Ingeniería en Analítica de Datos
De los datos al liderazgo empresarial
Plan de Estudio
Fórmate como ingeniero capaz de analizar grandes volúmenes de información, aplicar inteligencia artificial y transformar datos en decisiones que cambian el mundo.
Semestre VI
- Electiva Complementaria II
- Finanzas para ingenieros
- Deep Learning
- Computación en la Nube
- Base de Datos NoSQL
Semestre VII
- Métodos Numéricos
- Proyecto de Investigación
- Formulación y Evaluación de Proyectos
- Optimización
- Fundamentos de Seguridad de la Información
- Gobierno de Datos
Negociación y Solución de Conflictos
Ética Profesional
Big Data
- Gerencia de Proyecto de TI
- Proyecto Final de Ciencia de Datos
- Electiva de profundización III